（东谈主民日报健康客户端记者 周学津）基于40余万名痴肥关联慢病患者的科罚数据动漫 英文，30秒内快速掌合手患者的全周期健康画像，凭证食品像片自动识别分析营养身分和热量……“减单”让减重变得简便了。

3月23日，安徽医科大学纠合中国科学手艺大学附庸第一病院等单元，在合肥发布体重管千里着厚重能助手“减单”，这是国内首个通过生存思色约束痴肥关联慢性疾病的大模子智能助手。

据了解，“减单”是在Deepseek、豆包等模子基础上，谄谀40余万痴肥关联慢性疾病患者的科罚数据束缚锻真金不怕火而成。通过“智能器具+专科维持+生态构建”将底本需要专科团队不竭追踪的体重科罚作事，滚动为可融入生存的数字化场景。

3月25日动漫 英文，郑雪瑛在为患者搜检体魄。受访者供图

中国科学手艺大学附庸第一病院（安徽省立病院）内分泌科病区主任郑雪瑛是“减单”研发团队的成员之一。她告诉东谈主民日报健康客户端记者，传统的体重科罚时时需要专科团队不竭追踪，会破钞较多的东谈主力、物力和时辰。由于每个东谈主的体魄情景、减重指标齐不同，体重科罚决策难以中意个性化需求，而营营养析、理解教悔时时亦然分布的，缺少全链条的整合。

“其实‘减单’便是让减重更简便，咱们谄谀昔日健康科罚、慢性病科罚、医疗健康体系作事等场景，通过营养约束、理解约束、手脚约束的神色为‘胖友’减重提供一个最优解。”郑雪瑛先容，“减单”通过手艺立异和资源整合，将体重科罚作事滚动为可融入生存场景的数字化健康伙伴，以40余万名痴肥关联慢性疾病患者的科罚数据为基础，粗略对大批的健康数据进行快速分析，为用户提供科学、合理的提出，完结“千东谈主千策”的个性化约束。

郑雪瑛坦言，在昔日的调理经由中，了解患者的基础信息、患病史、痴肥史、饮食偏好等就需要约1个小时。现时通过患者与“减单”互动生成结构化健康档案，大夫不错在30秒内快速掌合手患者的全周期健康画像。

此外，用户拍摄上传食品像片后，“减单”会自动识别分析营养身分和热量。郑雪瑛说，“它粗略识别出食品的种类、数目、烹调神色，不错区别出一张像片中的食品是红烧肉也曾清蒸鱼，是一碗米饭也曾一碗面条。识别出食品信息后，它会将这些信息与后台的营养数据库进行匹配。营养数据库中存储了各式食品的营养身分数据，包括热量、卵白质、脂肪等，通过匹配，‘减单’粗略获得所拍食品的营养身分和热量数据，谄谀用户健康档案动漫 英文，生成个性化评价和膳食教悔提出。”